《概率论与数理统计》求取 ⇩

第一章 随机事件及其概率1

1.1 样本空间·随机事件1

1.2 概率的定义及性质10

1.3 古典概型14

1.4 条件概率·概率乘法公式20

1.5 随机事件的独立性24

1.6 伯努利概型28

1.7 综合例题30

习题一34

第二章 随机变量及其分布38

2.1 随机变量的概念38

2.2 离散随机变量39

2.3 超几何分布·二项分布·泊松分布41

2.4 连续随机变量47

2.5 均匀分布·指数分布50

2.6 随机变量的分布函数52

2.7 多维随机变量及其分布56

2.8 随机变量的独立性60

2.9 随机变量函数的分布63

2.10 综合例题67

习题二73

第三章 随机变量的数字特征77

3.1 数字期望77

3.2 方差88

3.3 原点矩与中心矩93

3.4 协方差与相关系数95

3.5 切比雪夫不等式与大数定律99

3.6 综合例题104

习题三108

第四章 正态分布111

4.1 正态分布的概率密度与分布函数111

4.2 正态分布的数字特征115

4.3 正态分布的线性性质117

4.4 二维正态分布121

4.5 中心极限定理124

4.6 综合例题128

习题四132

第五章 数理统计的基本知识136

5.1 总体与样本136

5.2 样本分布函数·直方图138

5.3 样本函数与统计量143

5.4 x2分布·t分布·F分布146

5.5 正态总体统计量的分布151

5.6 综合例题159

习题五164

第六章 参数估计167

6.1 参数的点估计167

6.2 判别估计量好坏的标准174

6.3 正态总体参数的区间估计178

6.4 两个正态总体均值差与方差比的区间估计186

6.5 非正态总体参数的区间估计举例192

6.6 单侧置信限195

6.7 综合例题198

习题六207

第七章 假设检验211

7.1 假设检验的基本概念211

7.2 单个正态总体参数的假设检验217

7.3 两个正态总体参数的假设检验222

7.4 非正态总体参数的假设检验举例227

7.5 总体分布的拟合检验230

7.6 综合例题236

习题七242

第八章 方差分析246

8.1 单因素试验的方差分析246

8.2 双因素无重复试验的方差分析253

8.3 双因素等重复试验的方差分析261

8.4 综合例题268

习题八273

第九章 回归分析275

9.1 回归分析的基本概念275

9.2 线性回归方程278

9.3 线性相关的显著性检验281

9.4 利用线性回归方程预测和控制288

9.5 非线性回归分析292

9.6 多元线性回归分析301

9.7 综合例题307

习题九314

习题答案317

附录328

表1 函数Φ(x)=？∫？dt数值表328

表2 对应于概率P(x2≥X？)=α及自由度k的X？数值表330

表3 对应于概率P(t≥t？)=α及自由度k的t？数值表332

表4 对应于概率P(F≥F？)=α及自由度(k1,k2)的Fa数值表333

表5 相关系数显著性检验表341