《表2 中介效应及有中介的调节效应分析结果》

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《高管与员工薪酬差距扩大演化机制的纵贯研究》

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注:N=2236；+表示p<0.10，*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001。

相关研究指出，对于中介效应和有中介的调节效应，学者可以先进行依次检验，然后根据依次检验结果的显著性来决定是否采用Bootstrap法进行系数乘积的区间检验（温忠麟等，2014；叶宝娟等，2013）。本文遵从他们的建议，首先利用多元线性回归分析进行依次检验，结果如表2所示。其中，模型1至模型3用来验证H1、H2和H3，即检验薪酬差距自我强化机制及其中的中介效应；模型4至模型6用来验证H4a、H4b、H5a和H5b，即检验有中介的调节效应。具体而言，模型1考虑了控制变量和自变量对因变量的影响，模型2考虑了控制变量和自变量对中介变量的影响，模型3考虑了控制变量、自变量和中介变量对因变量的影响，模型4考虑了控制变量、自变量、调节变量、自变量与调节变量的交互项对因变量的影响，模型5考虑了控制变量、自变量、调节变量及其交互项对中介变量的影响，模型6考虑了控制变量、自变量、中介变量、调节变量、自变量与调节变量的交互项、中介变量与调节变量的交互项对因变量的影响。在构建各回归模型时，我们也通过VIF（方差膨胀因子）判断各回归模型中自变量之间的多重共线性，结果显示，模型1至模型6的各变量的VIF值远小于5，说明本研究的多重共线性问题并不严重。