《表5 健康意识的调节效应及有调节的中介效应检验结果》

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《消费情景、感知质量对产品溢价的影响——基于自动售货机业态的实证研究》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平下显著；括号内为标准误；PHY＿A2以及TIME＿A2～TIME＿A4等变量的系数不显著，限于篇幅，其结果未列示。

Hayes[35]提出了一种比层次回归法更加简单高效的检验有调节的中介效应的统计方法，将原来的三步回归简化为两步回归，且能直接处理变量中心化和构建交互项，并开发了基于SPSS软件的process插件。另外，R软件的processR程序包可以执行与process插件完全相同的计算过程。因此，本文采用上述两种方法再次检验有调节的中介效应模型，以验证结果的稳健性。首先，将健康意识分别按加减1倍标准差划分为高低两组，采用Bootstrap方法，在process插件中分别检验健康意识对前半路径、后半路径以及间接效应的调节作用，结果不支持假设5和6。其次，利用R软件的processR程序包再次检验有调节的中介效应回归模型（模型设定与表5完全相同）。两种方法得到的结论相同，其中R软件的回归结果如表6所示（限于篇幅，只列出了部分变量）。以中介变量（感知质量）为被解释变量的回归方程中，社交要素（SOCI＿A、SOCI＿B）和任务要素（TASK）的系数分别是0.13、0.21和-0.37，且都在1%的水平下显著，与表5中模型10的结论一致。以产品溢价为被解释变量的回归方程中，感知质量和健康意识的系数分别是0.40和-0.32，前者在5%的水平下显著，后者不显著；两者乘积项的系数为0.08，但不显著，与表5中模型11的结果一致。由此可见，假设5和6未得到支持，结论不变。