《概率论与数理统计》求取 ⇩

引言1

第一章随机事件及其概率1

§1.1 随机事件1

目录1

§1.2事件的关系和运算3

§1.3古典概型8

§1.4条件概率与乘法公式17

§1.5全概率公式与逆概率公式25

§1.6独立试验序列概型29

习题31

§2.1随机变量34

第二章随机变量及其概率分布34

§2.2分布函数35

§2.3离散型随机变量及其分布律39

§2.4几种常见的离散型分布40

§2.5连续型随机变量及其概率密度函数42

§2.6几种常见的连续型分布47

§2.7正态分布49

§2.8随机变量的函数的分布53

习题二57

§3.1数学期望60

第三章随机变量的数字特征60

§3.2方差66

§3.3常见分布的数学期望与方差70

§3.4“3σ规则”及其在质量控制中的应用74

§3.5矩78

习题三81

第四章多维随机向量83

§4.1 随机向量及其联合分布83

§4.2边缘分布87

§4.3条件分布90

§4.4随机变量的独立性93

§4.5随机向量函数的分布96

§4.6随机向量的数字特征100

§4.7 n维随机向量106

§4.8数理统计中几个常用分布111

习题四117

第五章大数定理和中心极限定理118

§5.1大数定理118

§5.2中心极限定理121

习题五124

§6.1数理统计中的一些基本概念126

第六章数理统计的基本概念参数估计126

§6.2点估计的方法128

§6.3点估计的优劣134

§6.4关于一个正态总体的区间估计138

§6.5关于两个正态总体的区间估计142

§6.6抽样分布理论简介145

习题六147

第七章假设检验149

§7.1假设检验的概念及基本思想149

§7.2关于一个正态总体的假设检验151

§7.3关于两个正态总体的假设检验156

§7.4总体分布的假设检验160

习题七163

第八章方差分析165

§8.1一个因素的方差分析165

§8.2两个因素的方差分析176

习题八182

第九章线性回归分析185

§9.1线性回归分析的基本概念185

§9.2样本线性回归方程的建立186

§9.3线性关系的假设检验190

§9.4预测与控制194

§9.5曲线问题线性化197

§9.6多元线性回归203

§9.7多项式回归207

习题九209

第十章随机过程简介212

§10.1随机过程的一些基本概念212

§10.2马尔可夫链213

§10.3稳定状态概率221

§10.4应用223

习题十226

练习和习题答案228

附表1二项分布累积概率表239

附表2泊松分布累积概率表241

附表3正态分布分布函数值表242

附表4t分布临界值表243

附表5x2分布临界值表244

附表6 F分布临界值表245

附表7相关系数显著性检验表251

参考书目252