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第一章随机变数之分配1

导论1

集合的运算3

集合函数8

机率集合函数12

随机变数16

机率密度函数24

分配函数33

一些机率模型41

数学期望值47

一些特殊的数学期望值52

柴比契夫不等式62

第二章条件机率与随机独立67

条件机率67

边际机率与条件机率71

相关系数80

随机独立88

第三章一些特殊的分配99

二项分配,三项分配及多项分配99

波瓦松分布109

珈玛分布与卡方分布114

常态分布122

二变量常态分布131

第四章随机变数之函数的分布137

抽样理论137

离散型变数转换144

连续型变数转换148

t 分布与 F 分布161

变数变换法之推广166

秩序统计量之分布174

动差母函数法186

?与 ns2/σ2之分布196

随机变数之函数之期望值199

第五章极限分部207

极限分布207

随机收敛212

极限动差母函数216

中央极限定理220

极限分布的几个定理225

第六章估计229

点估计229

度量估计量的优劣237

平均值的信赖区间241

平均值之差的信赖区间249

变异数的信赖区间253

贝氏估计258

第七章统计假说267

例子与定义267

最佳检定275

一致最有效力检定285

似然比值检定292

卡方检定307

第八章其他的统计检定307

一些二次形式的分配316

诸平均值相等的检定323

非中卡方分配与非中 F 分配328

变异数分析331

回归问题336

随机独立性的检定340

第九章无母数方法345

分配之分位的信赖区间345

分配的容忍界限348

符号检定353

Wilcoxon 检定355

两分配之相等361

Mann-Whitney-Wilcoxon 检定368

在变通假说下之分配373

线性秩数统计量376

第十章充分统计量383

参数的充分统计量383

Rao-BLackwell 定理392

完备性与唯一性396

指数簇机率密度函数401

参数的函数406

多参数的情形410

第十一章有关统计推论的更深一层论题417

Rao-Carmer 不等式417

逐次机率比值检定422

多重比校429

分类434

充分性,完备性与随机独立性439

守设无母数方法445

守设估计449

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