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第一章 线性代数基础1

1.1 矩阵的运算1

1.2 空间分解与维数定理22

1.3 商空间25

1.4 线性流形29

1.5 特征值与特征向量31

1.6 欧氏空间的度量问题40

1.7 矩阵的分解57

1.8 正交矩阵及其应用72

习题一81

第二章 数理统计基本方法84

2.1 数理统计的基本概念84

2.2 参数估计91

2.3 假设检验105

2.4 回归分析116

2.5 方差分析127

习题二133

第三章 随机过程引论139

3.1 随机过程的概念139

3.2 几类重要的随机过程152

3.3 马尔可夫过程157

3.4 平稳随机过程168

3.5 均方微积分与随机微分方程174

习题三185

第四章 组合数学188

4.1 排列与组合188

4.2 鸽巢原理与容斥原理196

4.3 母函数203

4.4 递推关系207

4.5 常系数线性递推关系211

习题四218

第五章 图论224

5.1 图的概念224

5.2 路、连通性与最短路229

5.3 树及其应用234

5.4 偶图、匹配及其应用238

5.5 图论的其他几个问题246

5.6 网络流258

习题五268

第六章 模糊与控制274

6.1 模糊集合的定义及运算表示277

6.2 模糊集合的运算及其性质280

6.3 模糊集合与普通集合间的转化284

6.4 扩展原理与模糊数289

6.5 隶属函数的确定292

6.6 模糊模式识别300

6.7 模糊关系与聚类分析306

6.8 模糊推理318

6.9 模糊控制324

6.10 模糊控制在家电产品中的应用335

习题六346

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