《概率论与数理统计》求取 ⇩

第一章　事件与概率1

§1 随机事件及其概率1

绪论1

§2 概率的直接计算8

§3　事件的关系和运算17

§4 概率的数学定义24

第二章　条件概率和独立性39

§1 条件概率39

习题一39

§2 全概率公式和贝叶斯公式47

§3　事件的独立性53

§4 贝努里试验62

习题二73

第三章　随机变量73

§1 随机变量的概念73

§2 离散型随机变量77

§3 普阿松定理82

§4 连续型随机变量84

§5 随机变量的分布函数99

习题三110

第四章　多维随机变量110

§1 多维随机变量的概念110

§2 二维离散型随机变量113

§3 二维连续型随机变量117

§4 随机变量的独立性124

§5 随机变量函数的分布128

§1 数学期望147

第五章　随机变量的数字特征147

习题四147

§2 方差164

§3 数学期望和方差的性质172

§4 相关系数182

习题五193

第六章　极限定理193

§1 大数定律193

§2 中心极限定理199

§1 总体与样本213

习题六213

第七章　数理统计的基本概念213

§2 数据整理216

§3 统计量及其分布225

习题七243

第八章　参数估计243

§1 矩估计法243

§2 极大似然估计法249

§3 点估计的优良性255

§4 区间估计261

习题八273

第九章　假设检验273

§1 假设检验的基本原理273

§2 U检验法276

§3 t检验法279

§4 x2检验法284

§5 F检验法285

§6 拟合优度检验法288

§1 单因子方差分析296

习题九296

第十章　方差分析296

§2 双因子方差分析302

第十一章　回归分析313

§1 一元线性回归313

§2 多元线性回归322

第十二章　正交试验设计329

§1 如何使用正交表329

§2 正交表的直观分析332

§3 正交表的方差分析335

附：表1　二项分布347

表2　泊松Poisson分布349

表3　正态分布352

表4 x2-分布的上侧临界值表354

表5　t-分布的双侧临界值表357

表6　F分布的临界值表358

表7　检验相关系数ρ=0的临界值表368

习题答案369