《概率统计双基训练 第2版》求取 ⇩

序1

前言1

第一章　排列与组合1

一、基础知识提要1

1．乘法原理1

2．加法原理1

3．选排列1

4．全排列1

目录1

7．环状排列2

8．组合2

6．不全相异元素的全排列2

5．有重复的排列2

9．多组组合3

10．有重复的组合3

11．组合数的两个基本性质3

二、基本训练举例3

三、基本训练题18

四、基本训练题解答或提示21

第二章　事件与概率27

一、基础知识提要27

1．事件及其运算27

2．概率的四种定义30

二、基本训练举例32

三、基本训练题50

四、基本训练题解答或提示54

第三章　基本公式及其应用69

一、基础知识提要69

1．互不相容事件的加法定理69

2．一般加法定理69

3．条件概率的定义70

4．两个事件的互相独立70

5．n个事件的相互独立71

6．两个事件的相关系数71

7．乘法定理71

8．全概率公式72

9．逆概率公式（贝叶斯公式）72

10．重复独立试验73

二、基本训练举例75

三、基本训练题99

四、基本训练题解答或提示102

第四章　随机变量及概率分布116

一、基础知识提要116

1．随机变量的定义116

2．随机变量的分布函数117

3．离散型随机变量118

4．连续型随机变量121

5．随机变量的函数的分布129

二、基本训练举例131

三、基本训练题149

四、基本训练题解答或提示152

1．随机变量的数学期望170

第五章　随机变量的数字特征170

一、基础知识提要170

2．随机变量的方差171

3．矩与矩生成函数173

二、基本训练举例175

三、基本训练题186

四、基本训练题解答或提示189

第六章　随机向量202

一、基础知识提要202

1．随机向量及其（联合）分布202

2．边缘分布与条件分布205

3．两个随机变量的函数的分布210

4．随机向量的数字特征213

5．n维随机向量217

6．大数定律和中心极限定理220

二、基本训练举例222

三、基本训练题256

四、基本训练题解答或提示260

第七章　统计估值286

一、基础知识提要286

1．数理统计的基本概念286

2．参数的点估计291

3．区间估计294

二、基本训练举例301

三、基本训练题325

四、基本训练题解答或提示329

1．假设检验的基本原理343

第八章　假设检验343

一、基础知识提要343

2．对正态总体的假设检验344

3．用于比较两个正态总体的假设检验347

4．对总体分布未知时的假设检验350

5．对总体的分布函数的非参数假设检验353

二、基本训练举例359

三、基本训练题373

四、基本训练题解答或提示376

1．线性统计模型386

2．一元正态线性回归模型——一元回归分析386

一、基础知识提要386

第九章 回归分析与方差分析——线性统计模型初步386

3．单因素方差分析394

4．多元线性统计模型399

二、基本训练举例402

三、基本训练题413

四、基本训练题解答或提示416

自我测验题424

自我测验题解答或提示431

附表Ⅰ455

附表Ⅱ457

附表Ⅲ459

附表Ⅳ461

附表Ⅴ470