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再版前言1

第一章事件与概率1

1.随机现象与统计规律性1

2.样本空间与事件8

3.古典概型16

4.几何概率32

5.概率空间38

第一章小结49

习题一50

第二章条件概率与统计独立性56

1.条件概率，全概率公式，贝叶斯公式56

2.事件独立性65

3.伯努利试验与直线上的随机游动73

4.二项分布与泊松分布86

第二章小结100

习题二101

第三章随机变量与分布函数107

1.随机变量及其分布107

2.随机向量，随机变量的独立性132

3.随机变量的函数及其分布147

第三章小结162

习题三163

1.数学期望170

第四章数字特征与特征函数170

2.方差，相关系数，矩184

3.熵与信息202

4.母函数214

5.特征函数222

6.多元正态分布234

第四章小结244

习题四245

第五章极限定理251

1.伯努利试验场合的极限定理251

2.收敛性268

3.独立同分布场合的极限定理285

4.强大数定律294

5.中心极限定理309

第五章小结319

习题五320

全书小结328

参考书目330

附录一 常用分布表332

附录二336

泊松分布 P{ξ＝г}＝λr/г!е-λ 的数值表336

正态分布密度函数φ(х)=？及分布函数 Φ(x)＝？数值表339