《概率论基础》求取 ⇩
作者 | 严士健,王隽骧,刘秀芳著 编者 |
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出版 | 北京:科学出版社 |
参考页数 | 483 ✅ 真实服务 非骗流量 ❤️ |
出版时间 | 1997(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 703005993X — 违规投诉 / 求助条款 |
PDF编号 | 85809088(学习资料 勿作它用) |
求助格式 | 扫描PDF(若分多册发行,每次仅能受理1册) |
第一章 概率与测度1
1.引言1
2.事件与集合4
3.集类与单调类定理11
4.集函数、测度与概率30
5.测度扩张定理及测度的完全化45
6.独立事件类65
第二章 随机变量与可测函数、分布函数与Lebesgue-Stieltjes测度79
1.随机变量及其分布函数的直观背景79
2.随机变量与可测函数89
3.分布函数111
4.独立随机变量133
5.随机变量序列的收敛性139
第三章 数学期望与积分158
1.引言158
2.积分的定义和性质161
3.收敛定理175
4.随机变量函数的数学期望的L-S积分表示与积分变换定理185
5.离散型和连续型随机变量199
6.r次平均收敛与空间Lr221
7.不定积分与σ-可加集函数的分解235
第四章 乘积测度空间256
1.有限维乘积测度258
2.Fubini定理271
3.无穷乘积概率空间287
第五章 条件概率与条件数学期望300
1.初等情形300
2.给定σ-代数下条件期望与条件概率的定义和性质306
3.给定函数下的条件数学期望322
4.转移概率与转移测度334
5.正则条件概率、条件分布及Колмогоров和谐定理345
第六章 特征函数及其初步应用366
1.特征函数的定义及初等性质366
2.逆转公式及唯一性定理388
3.L-S测度的弱收敛400
4.特征函数极限定理412
5.特征函数的非负定性424
第七章 独立随机变量和430
1.0-1律432
2.三级数定理与Колмогоров加强大数律440
第八章 中心极限定理452
1.问题的提出452
2.中心极限定理——具有有界方差情形454
3.中心极限定理一般结果简介466
参考文献474
符号索引476
内容索引478
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