《概率论基础及其应用》求取 ⇩

第一章 事件与概率1

1.1 概率论的现实背景1

1.2 古典型概率8

1.3 概率空间15

1.4 条件概率20

1.5 独立性26

1.6 若干补充32

习题34

第二章 随机变数与它的分布37

2.1 随机变数37

2.2 分布与分布函数42

2.3 二项分布与贝努里试验48

2.4 普阿松分布与普阿松流53

2.5 正态分布57

2.6 n维随机向量与n维分布66

2.7 随机变数的独立性；条件分布74

2.8 随机各量的变换79

2.9 随机变数的数字特征91

2.10 随机向量的数字特征103

2.11 特征函数109

2.12 多元特征函数118

2.13 若干补充124

习题129

第三章 独立随机变数序列的极限定理134

3.1 四种收剑性134

3.2 分布函数列与特征函数列140

3.3 大数定理与强大数定理147

3.4 中心极限定理157

3.5 中心极限定理(续)166

3.6 格子点分布与局部极限定理170

3.7 若干补充174

习题178

第四章 随机过程引论181

4.1 马尔科夫链181

4.2 随机过程论中的基本概念188

4.3 马尔科夫过程191

4.4 独立增量过程200

4.5 平稳过程205

习题212

第五章 数理统计初步213

5.1 基本概念213

5.2 子样数字特征的分布218

5.3 点估值223

5.4 区间估值228

5.5 假设检验232

5.6 最佳检验240

5.7 若干应用244

习题251

第六章 随机过程的模拟253

6.1 在电子计算机上模拟均匀分布随机变数的方法253

6.2 任意随机向量的模拟257

6.3 随机过程的模拟261

第七章 概率伦在计算方法中的一些应用267

7.1 定积分的计算267

7.2 线性方程组的解法272

第八章 可靠性问题的概率分析276

8.1 可靠函数276

8.2 更新问题281

8.3 系统的可靠性287

习题解答293

数值表311

参考书目315

内容索引316