《概率初步》求取 ⇩

一、随机现象是可以认识的1

1.从天气预报看随机现象1

2.概率统计方法的特点5

3.随机现象的典型例子5

二、随机事件及其概率9

1.随机事件--随机现象的表现9

2.事件发生的可能性大小--概率12

3.事件的相互关系17

三、古典概型28

1.古典概型28

2.排列与组合30

3.古典概型概率计算的例子35

4.超几何分布和质量检查38

四、随机变量41

1.什么是随机变量41

2.离散型随机变量42

3.离散型随机变量统计规律的全面描述43

4.随机变量的平均值47

五、统计独立性和条件概率52

1.条件概率和独立事件52

2.一般概率乘法公式54

3.应用概率独立性的例子58

4.全概率公式和贝叶斯公式64

六、二项分布和普哇松分布68

1.n次独立试验概型和二项分布68

2.普哇松分布72

3.自来水是否合格77

4.怎样从子样推断母体80

七、随机变量的方差83

1.方差的定义83

2.大数定律92

3.平均值和方差的无偏估计98

八、正态分布106

1.频率直方图和非离散型随机变量106

2.正态分布的性质111

3.应用正态分布的例子126

附录135

1.对数阶乘表135

2.普哇松分布P{ξ=K}=？e-λ的数值表137

3.正态分布函数Φ(x)=？dt的数值表139