《概率论基础及其应用》求取 ⇩

第一章事件与概率1

§1．1 概率论的现实背景1

§1．2 古典型概率8

§1．3 概率空间15

§1．4 条件概率20

§1．5 独立性27

§1．6 若干补充34

习题36

第二章随机变数与它的分布39

§2．1 随机变数39

§2．2 分布与分布函数44

§2．3 二项分布与贝努里试验51

§2．4 普阿松分布与普阿松流56

§2．5 正态分布61

§2．6 n维随机向量与n维分布70

§2．7 随机变数的独立性；条件分布78

§2．8 随机向量的变换83

§2．9 随机变数的数字特征97

§2．10 随机向量的数字特征110

§2．11 特征函数116

§2．12 多元特征函数127

§2．13 若干补充134

习题139

第三章独立随机变数序列的极限定理145

§3．1 四种收敛性145

§3．2 分布函数列与特征函数列151

§3．3 大数定理与强大数定理160

§3．4 中心极限定理170

§3．5 中心极限定理(续)180

§3．6 格子点分布与局部极限定理184

§3．7 若干补充188

习题192

第四章随机过程引论195

§4．1 马尔科夫链195

§4．2 随机过程论中的基本概念203

§4．3 马尔科夫过程206

§4．4 独立增量过程216

§4．5 平稳过程221

习题229

第五章数理统计初步230

§5．1 基本概念230

§5．2 子样数字特征的分布235

§5．3 点估值241

§5．4 区间估值246

§5．5 假设检验250

§5．6 最佳检验258

§5．7 若干应用262

习题269

第六章随机过程的模拟271

§6．1 在电子计算机上模拟均匀分布随机变数的方法271

§6．2 任意随机向量的模拟275

§6．3 随机过程的模拟280

第七章概率论在计算方法中的一些应用286

§7．1 定积分的计算286

§7．2 线性方程组的解法291

第八章可靠性问题的概率分析295

§8．1 可靠函数295

§8．2 更新问题301

§8．3 系统的可靠性307

习题解答314

数值表333

附录：论随机性337

参考书目346

内容索引349