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第一章 初等概率论2

§1 公理2

目次2

§2 与经验世界的联系3

§3 术语的诠解6

§4 公理的直接推论,条件概率,巴叶斯定理7

§5 独立性9

§6 作为随机变数的条件概率,马可夫氏链14

§1 连续公理17

第二章 无限概率场17

§2 波黑尔氏概率场20

§3 无限概率场实例22

第三章 随机变数26

§1 概率函数26

§2 随机变数的定义,分布函数28

§3 多度空间分布函数30

§4 无限多度空间里的概率33

§5 等价随机变数,各种收敛性41

§1 抽象勒贝格氏积分45

第四章 数学期望45

§2 绝对数学期望与条件数学期望48

§3 车贝谢夫氏不等式51

§4 几个收敛性判别准则53

§5 数学期望按一个襄变数的微分与积分54

第五章 条件概率与条件数学期望58

§1 条件概率58

§2 一个波黑尔氏奇论的解释63

§3 对一个随机变数的条件概率63

§4 条件数学期望65

第六章 独立性,大数定律71

§1 独立性71

§2 独立随机变数73

§3 大数定律76

§4 对数学期望概念的几点注意80

§5 加强大数定律,级数的收敛性83

补充:概率论中的零一律86

文献目录88

附录:集合论准备知识91

几个常用符号及名词的解释107

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