《企业全面质量管理》

第一章全面质量管理的意义和内容1

第一节 质量、质量管理、全面质量管理的涵义2

第二节 质量管理的内容和方法7

第二章质量管理的发展9

第一节 质量管理发展的三个阶段9

第二节 PDCA工作方法13

第三节 质量管理在中国及发展趋势16

第三章质量保证体系19

第一节 质量保证的由来和定义19

第二节 质量保证体系及其内容21

第四章质量数据和处理28

第一节 质量数据28

第二节 直方图31

第三节 排列图41

第四节 因果图50

第五节 相关图54

第五章概率论基础56

第一节 事件和概率56

第二节 排列组合简介67

第三节 古典概型74

第四节 条件概率与独立性80

第五节 随机变量及其分布89

第六节 随机变量的数字特征109

第六章数理统计学的概念125

第一节 基本概念126

第二节 参数估计133

第七章假设检验法161

第一节 假设检验的基本思想和步骤161

第二节 一个正态总体参数的假设检验方法165

第三节 两个正态总体参数的假设检验方法171

第四节 非参数的检验方法178

第一节 什么叫工序能力185

第八章工序能力指数及计算方法185

第二节 工序能力指数的计算186

第三节 工序能力的分析与判断195

第九章管理图法198

第一节 概述198

第二节 计量值管理图的画法203

第三节 计数值管理图的画法216

第四节 管理图的分析与判断227

第五节 使用管理图应该注意的问题233

第十章回归分析法235

第一节 一元线性回归方法237

第二节 回归直线方程效果的检验——方差分析方法246

第三节 利用回归方程进行预测和控制250

第四节 化曲线为直线的回归问题256

第五节 多元线性回归方程的求法262

第六节 多元线性回归的方差分析273

第一节 质量管理与正交试验法的关系277

第十一章正交试验法277

第二节 正交试验法的特点278

第三节 试验结果的分析284

第四节 多指标试验287

第五节 水平数不等的试验292

第六节 小结297

附表299

表1，正态分布函数数值表299

表2，x2分布的上侧临界值表301

表3：t分布的双侧分位数（t？）表303

表4a：F分布的临界值表（α=0.025）305

表4b：F分布表（α=0.05）306

表4c：F分布表（α=0.01）308

表5：泊松分布数值表310

表6：夏皮罗—威尔克的ain系数表313

表7：夏皮罗—威尔克的W（n,α）表317

表8：常用正交表319