《概率论与数理统计（修订版）》求取 ⇩

目录1

第一章　排列与组合1

§1.1　排列1

§1.2　组合4

习题一5

第二章　事件和概率7

§2.1　基本概念7

§2.2　概率的古典定义11

§2.3 古典概率的计算13

§2.4　概率的公理化定义及性质16

§2.5　条件概率　独立性19

§2.8　乘法定理　全概率公式与巴叶斯公式24

§2.7　贝努里试验28

习题二32

第三章　随机变量与分布函数37

§3.1　随机变量与分布函数37

§3.2　离散型分布39

§3.3　连续型分布42

§3.4　二元随机变量及其分布函数51

§3.5　随机变量的函数及其分布64

习题三82

第四章　随机变量的数字特征88

§4.1　数学期望88

§4.2　方差95

§4.3　矩101

习题四107

第五章　极限定理110

§5.1　大数定理110

§5.2　中心极限定理114

习题五119

第六章　随机过程121

§6.1　随机过程的基本概念121

§6.2　马尔可夫过程122

§6.3　平稳随机过程135

习题六154

第七章　数理统计学概说157

§7.1　数理统计学的基本内容157

§7.2　总体与样本159

§7.3　统计量及其分布160

＊§7.4　关于x2-分布、t-分布、F-分布的推导164

习题七176

第八章　参数估计177

§8.1　参数估计的意义177

§8.2　估计量的求法178

§8.3　估计量的衡量标准182

§8.4　数学期望的置信区间186

§8.5　方差的置信区间191

习题八193

第九章　假设检验198

§9.1　假设检验的意义198

§9.2　一个正态总体的假设检验200

§9.3　两个正态总体的假设检验208

§9.4　分布的假设检验212

习题九214

第十章　方差分析218

§10.1　方差分析的意义218

§10.2　一个因素的方差分析219

§10.3　两个因素的方差分析227

习题十233

第十一章　回归分析236

§11.1　回归分析的意义236

§11.2　一元线性回归237

§11.3　多元线性回归251

§11.4　逐步回归255

习题十一259

附表263

习题答案273