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目录2

线性代数2

第一章 行列式与n阶线性方程组2

§1.1 线性方程组的概念2

§1.2 三阶行列式及其性质5

§1.3 n阶行列式12

§1.4 解n阶线性方程组的克莱姆法则26

习题一32

第二章 n维向量36

§2.1 向量及其基本运算36

§2.2 向量组的线性相关性42

§2.3 n维向量空间47

习题二53

第三章 矩阵57

§3.1 矩阵的概念57

§3.2 矩阵的秩65

习题三74

第四章 矩阵的运算76

§4.1 矩阵的乘法76

§4.2 矩阵的加法和数与矩阵的乘法86

§4.3 逆阵及其求法88

§4.4 分块矩阵及分块求逆105

§4.5 函数矩阵的微分、积分大意112

习题四115

第五章 线性方程组120

§5.1 线性方程组120

§5.2 齐次线性方程组132

§5.3 非齐次线性方程组的解的结构138

习题五140

第六章 二次型和矩阵的特征值143

§6.1 二次型及其矩阵表达式143

§6.2 化二次型为标准形式的拉格朗日方法148

§6.3 有定二次型161

§6.4 二次型在正交变换下的标准形式矩阵的特征值165

§6.5 方阵和它的特征多项式的关系176

习题六184

第七章 线性空间简介186

§7.1 线性空间的概念186

§7.2 线性空间的基、维数和子空间188

§7.3 线性空间的线性变换203

§7.4 爱尔密特矩阵和酉矩阵211

习题七215

第八章 张量概念220

§8.1 和式的简洁记号与应用220

§8.2 张量定义225

§8.3 张量运算229

习题答案233

计算方法240

第一章 误差知识240

§1.1 绝对误差、有效数字、相对误差241

§1.2 和、差、积、商的误差估计244

(一)和、差的误差估计(二)积、商的误差估计247

习题一247

第二章 方程的近似解法248

§2.1 对分法252

§2 2 迭代法254

§2.3 牛顿法259

习题二263

第三章 线性代数计算方法264

§3.1 解线性方程组的精确法264

§3.2 主元素消去法的应用275

§3.3 解线性方程组的迭代法279

§3 4 矩阵特征值的计算方法293

习题三312

第四章 插值法314

§4.1 线性插值与二次插值316

§4.2 均差、均差插值公式320

§4 3 等距结点插值公式、差分329

§4.4 拉格朗日插值多项式335

§4.5 三次样条插值341

习题四353

第五章 曲线拟合与最小二乘法355

§5.1 最小二乘法355

§5.2 多项式拟合359

习题五365

第六章 数值微分与数值积分366

§6.1 数值微分366

§6.2 数值积分369

习题六396

第七章 常微分方程初值问题的数值解法397

§7.1 欧拉折线法与改进的欧拉方法397

§7.2 龙格-库塔方法404

§7.3 阿当姆斯方法409

习题七416

第八章 偏微分方程的差分解法417

§8.1 椭圆型方程的差分解法介绍418

§8.2 用差分法求解热传导方程431

§8.3 波动方程的差分解法介绍440

习题八445

习题答案446

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