《概率论与数理统计 及在教育领域中的应用》求取 ⇩

第一章 随机事件及其概率3

1.1 随机事件和样本空间4

1.2 概率和频率11

1.3 古典概型13

1.4 几何概型20

1.5 概率的公理化体系25

1.6 条件概率，乘法公式，全概率公式和贝叶斯公式30

1.7 事件的独立性38

1.8 贝努里概型45

习题一50

第二章 随机变量及其概率分布56

2.1 随机变量与分布函数57

2.2 离教型随机变量及其分布列62

2.3 连续型随机变量及其分布密度70

2.4 多维随机变量及其联合概率分布79

2.5 条件分布与随机变量的独立性91

2.6 随机变量的函数的概率分布100

习题二114

第三章 随机变量的数字特征121

3.1 数学期望122

3.2 随机变量函数的数学期望128

3.3 力差与切比雪夫不等式136

3.4 协方差与相关系数145

3.5 矩和协方差矩阵153

3.6 条件数学期望162

3.7 特征函数165

习题三174

第四章 大数定律与中心极限定理182

4.1 大数定律183

4.2 随机变量列的两种收敛性188

4.3 中心极限定理197

习题四207

第五章 数理统计的基本概念210

5.1 总体，样本和统计量211

5.2 统计量的性质和抽样分布216

5.3 次序统计量与经验分布函数222

习题五228

第六章 点估计231

6.1 矩法232

6.2 极大似然法236

6.3 估计量的评价标准243

6.4 罗－克拉美不等式和充分统计量248

习题六255

第七章 假设检验258

7.1 假设检验的提出258

7.2 参数的假设检验264

7.3 参数的置信区间281

7.4 非参数假设检验291

7.5 奈曼－皮尔逊基本引理和一致最优势检验306

习题七314

第八章 方差分析320

8.1 单因子方差分析320

8.2 双因子方差分析332

习题八348

第九章 回归分析351

9.1 一元线性回归353

9.2 多元线性回归369

9.3 非线性回归388

习题九395

第十章 教育统计实例399

10.1 教育统计资料的收集、整理和描述性分析399

10.2 教育现象的相关分析412

10.3 非参数检验方法的运用421

10.4 试卷的统计分析430