《表3 回归方程方差分析:红提和糯米复合发酵葡萄酒工艺优化及香气成分分析》
注:**.差异极显著(P<0.01);*.差异显著(P<0.05)。
利用DXP 8.0软件对表2据进行分析,建立如下回归模型:Y=12.62+0.50A+0.41B+0.16C+0.12AB+0.075AC+0.20BC-0.94A2-0.81B2-1.11C2。将表2中的数据进行多元回归分析(表3)。由表3可知,模型P<0.000 1,说明该模型极显著性,失拟项P>0.05,不显著,同时模型的决定系数R2=0.986 7,表明试验结果与模型拟合度相对良好,可以使用该模型推测试验结果。在因素作用中A发酵温度、B酵母接种量以及二次项A2、B2、C2对乙醇体积分数的影响极显著(P<0.01);SO2添加量对乙醇体积分数的影响显著(P<0.05);交互作用AB、BC、AC对乙醇体积分数的影响不显著(P>0.05)。交互作用响应面图见图5。
图表编号 | XD0094024000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 叶林林、杨娟、陈通、李圆圆、吴峰华、刘兴泉、何志平 |
绘制单位 | 浙江农林大学农业与食品科学学院、浙江农林大学农业与食品科学学院、浙江农林大学农业与食品科学学院、浙江农林大学农业与食品科学学院、浙江农林大学农业与食品科学学院、浙江农林大学农业与食品科学学院、浙江农林大学农业与食品科学学院 |
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