《表4 回归方程方差分析：富含γ-氨基丁酸藜麦发酵饮料工艺优化》

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《富含γ-氨基丁酸藜麦发酵饮料工艺优化》

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注:*p<0.05，差异显著；**p<0.01，差异极其显著。

由表4可知，模型的p1值<0.0001、p2=0.0002，表示该模型高度显著；失拟项p1=0.7282>0.05、p2=0.0637>0.05均为不显著，说明该回归模型预测值与实测值拟合度较好；该模型回归系数R12为98.99%、R22为97.69%，校正后R2Adj1为97.69%、R2Adj2为92.53%，表明模型拟合程度良好且试验误差较小，该模型成立，可以用此模型进行分析和预测。模型方差分析显示BC、A2、B2、C2对发酵液中GABA含量有极显著影响（p<0.01），AC对发酵液中GABA含量有显著影响（p<0.05）；AB、BC、A2、B2对发酵液中活菌数有极显著影响（p<0.01），其余均为影响不显著。根据F值大小判断各因素对两指标影响:影响发酵液中GABA含量因素主次为接菌量>发酵时间>发酵温度，影响发酵液中活菌数因素主次为发酵温度>发酵时间>接菌量。