《表5 不同算法在Rain12和本地数据集上测试结果对比》

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《自适应卷积的残差修正单幅图像去雨》

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注:加粗字体为各列最优结果。

为验证SKRF网络的有效性，与两个传统算法DSC（discriminative sparse coding）（Luo等，2015）和LP（layer priors）（Li等，2016）、两种基于深度学习的算法DT（Detail Net）（Fu等，2017）和DR（deraining convolution neural network，DRCNN）（Wang等，2018）进行对比，在Rain12和本地数据集上的测试结果如表5所示。从最终测试结果可以看出，本文方法在两个数据集上均取得最优值，证明了本文算法的优越性。