《表2 不同算法在测试集上的检测结果对比》

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《基于深度学习的遥感图像目标检测与识别》

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为验证本文所提Fa SSD算法对遥感图像目标检测的有效性，除了与SSD算法[12]进行对比之外，还与已有的SSD算法的改进算法进行对比，并在验证集上进行精度验证。统计对比各算法对遥感目标的检测精度、平均精度均值以及检测速度，结果如表2所示。从表2可以看出，本文所提的Fa SSD算法对遥感图像目标进行检测的m AP值为77.95%，明显优于其他算法。特别是对飞机、油罐、舰船三类目标进行检测时，Fa SSD算法的检测精度分别为79.06%、76.35%、71.43%，较SSD算法分别提高了9.15个百分点、5.62个百分点、5.04个百分点，与DSSD算法相比分别高了3.31个百分点、3.24个百分点、1.11个百分点。从检测速度上看，Fa SSD算法的检测速度为33.8 frame/s，由于Fa SSD算法相较于SSD算法在网络上添加了三个相关模块，导致检测效率有所降低，但Fa SSD算法与Faster R-CNN[9]、DSSD[14]、增强SSD（Enhanced SSD，ESSD）[26]等算法相比，在检测效率上仍具备一定的优势。