《表1 不同算法在测试集上的检测与识别精度》

《表1 不同算法在测试集上的检测与识别精度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于深度学习的变电站硬压板状态检测与识别算法》


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本文使用上述采集的数据集对所提出的算法进行性能评估,表1为不同算法对硬压板检测与定位的精度比较结果.CTPN结合CNN与LSTM深度网络,能有效检测复杂场景的横向分布的文字,SSTD为二值图像数字水印算法.从表1中可以看出,所提出的算法相对于其他单独的检测算法具有更高的精度.