《表3 不同算法在多种数据集上的识别率》
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深度卷积神经网络的训练需要数量比较大的图像为基础进行训练,利用在CASIA-webface数据集上训练好的算法,直接运用到样本集数量偏少的人脸库上进行学习,和其他几种方法比较,识别率也得到提高(表3),说明笔者提出的算法具有较高的鲁棒性和出色的泛化能力.
图表编号 | XD0038873000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.25 |
作者 | 徐亚伟、杨会成 |
绘制单位 | 安徽工程大学电气工程学院、安徽机电职业技术学院电气工程学院、安徽工程大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |