《表3 不同算法在合成数据集上的定量比较》

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《基于条件生成对抗网络的医学手术图像去烟算法》

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此外，图像清晰化算法的性能还可以通过几个因素来评估，其中最常用的2个因素是PSNR和SSIM。峰值信噪比（PSNR）衡量算法去除噪声的能力，2个相同图像的PSNR值为无穷大。对于烟去除能力的测量，较高的PSNR值表示更好的性能。结构相似型（SSIM）用来衡量2幅图像的相似程度，2个相同的图像的SSIM为1[23]。表3列出了用于定量分析的PSNR、SSIM指标值。从定性和定量分析，显然本文的模型在综合测试数据集上表现出较其他算法更优越的性能。