《表2 不同算法在iLIDS数据集上的性能比较》

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《基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法》

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iLIDS数据集一共有119个行人的476张图片，每个人的图片有2～8张不等，由于这个数据集是在机场采集的，因此行人图像受到遮挡比较严重。随机选取k=55个行人图片用来测试，然后在每个人的所有图片中随机选取一张组成测试集。在剩下每个行人图像中也随机选取一张组成训练集。表2为不同算法在iLIDS数据集上的性能比较。从表2可以看出，所提算法在iLIDS数据集的测试中也具有一定的优势。