《表4 不同算法在Wine数据集上的新类检测性能》

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《有新类的动态数据流分类算法研究》

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在Kdd Cup99数据集上，实验结果如图4（a）所示，KCRForest算法在初始阶段分类准确率略低于SENCForest算法，但接近第2 000个样本时，分类曲线超过了SENCForest算法并一直保持。在Minst数据集上，实验结果如图4(b），KCRForest算法的精度曲线一直高于SENCForest算法。但通过观察两个实验结果可得，随着时期的增加，模型的分类准确率在不断下降。这是由于在使用缓冲区内新类的样本信息更新分类器过程中，使用的新类样本中有一部分是被检测为新类的已知类样本。