《表5 不同算法在Kdd Cup99数据集上的新类检测性能》
从上述结果看,KCRForest算法在4个数据集上保持着较高的新类检测性能与分类准确率,并且新类检测性能优于或与i Forest+SVM算法和LOF+SVM算法相当,分类准确率明显高于SENCForest算法。
图表编号 | XD00200923800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 武炜杰、张景祥 |
绘制单位 | 江南大学理学院、江南大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从上述结果看,KCRForest算法在4个数据集上保持着较高的新类检测性能与分类准确率,并且新类检测性能优于或与i Forest+SVM算法和LOF+SVM算法相当,分类准确率明显高于SENCForest算法。
图表编号 | XD00200923800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 武炜杰、张景祥 |
绘制单位 | 江南大学理学院、江南大学理学院 |
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