《表5 各SISR算法的×8模型在不同数据集上的性能》

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《基于深度渐进式反投影注意力网络的图像超分辨率重建》

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图5展示了部分主流算法在scale=4时，对Set5、BSDS100、Set14和Urban100数据集中的women、monarch、167083和img＿005四幅图像的预测结果。观察各算法重建的women图像的局部放大效果，可以发现Bicubic等算法预测结果最模糊，其眼睛区域较平滑和模糊，而本文算法在眼睛区域获得了更为丰富的细节信息和较为清晰的边缘。同时比较其他两幅图像，同样发现monarch放大区域花瓣的边缘更加锐利，167083和img＿005放大区域的线条也更加明朗。所以本文算法的重建结果无论在客观指标还是在视觉效果上，都展示出了明显的优越性。