《表1 在Set5和Set14数据集上对比不同损失函数的表现》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度渐进式反投影注意力网络的图像超分辨率重建》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为此，本实验使用缩放因子为4，反投影单元数量为6的配置构造了模型Ⅰ和模型Ⅱ，模型Ⅰ为使用MSE损失函数作为网络模型优化目标的，模型Ⅱ为使用L1范数损失函数作为网络模型优化目标的。同时为保证实验的公平性原则模型Ⅰ和模型Ⅱ使用相同大小的卷积核和相同的网络深度，其实验结果表1所示。