《表2 标准数据集Set5、Set14和BSD100上PSNR值对比dB》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《改进的生成对抗网络图像超分辨率重建》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在放大因子为4时，在基准数据集Set5、Set14、BSD100下与Bicubic[23]、SRCNN[10]、VDSR[11]、DRCN[12]、SRGAN[16]算法对比PSNR和SSIM值如表2和表3所示。可以看出，本文方法在Set5、Set14和BSD100上PSNR的效果要普遍优于比较算法，比较算法的PSNR值比最高的SRResNet算法分别高0.34 dB、0.28 dB和0.10 dB，除了在Set14上的SSIM值要比SRResNets低0.033以外，SSIM值在Set5和BSD100上要高0.003 4和0.003 1，因此可以证明本文算法要优于其他算法。