《表2 数据集Set5在放大倍数为3时不同超分辨率重建算法的PSNR值dB》

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《改进的卷积神经网络单幅图像超分辨率重建》

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本文实验结果与双3次插值法Bicubic、K-SVD[21]、selEx[22]和SRCNN等方法进行了比较，这些对比方法的实验结果图均由所公开的源代码测试得到。在实验过程中，进行了2倍、3倍和4倍的重建，选取Set5、Set14数据集中的图像作为测试对比结果。本文从客观角度对实验结果进行了定量对比分析，表2、表3分别表示数据集Set5在放大倍数为3时，不同超分辨率重建算法的PSNR值和数据集Set5、Set14在放大2倍、3倍、4倍条件下的平均PSNR值的比较。从实验结果可以看出，本文算法得到的PSNR值均高于其他算法，PSNR值越高，重建效果越好。由此可见，低分辨率图像通过本文算法得到的重建效果整体优于所对比的重建算法。