《表1 各种超分辨率重建方法的PSNR (dB) 对比 (×3)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于非局部均值和线性映射的图像超分辨率》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

测试图像采用的是Set5和Set14一共19幅图像，使用PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似度）作为客观评价标准，测试结果见表1和表2。表1和表2分别列举了各种算法的PSNR和SSIM的对比值以及两个测试集的平均值，其中加粗数据为同一幅图像的各种算法结果中的最优值。从表1的PSNR上可以看出，在Set5上本文算法平均比Yang等[1]高了1.54dB，比ANR[2]高了0.52dB，比Zeyde等[6]高了0.54dB。在Set14上本文算法比Yang等[1]高了0.55dB，比ANR[2]高了0.25dB，比Zeyde等[6]高了0.23dB。从表2的SSIM可以看出，在Set5上本文算法比ANR[2]高了0.0067，比Zeyde等[6]高了0.0066。在Set14上本文算法比ANR[2]高了0.0021，比Zeyde等[6]高了0.0043。综合来看，在Set5的测试结果中本文所提算法不论是PSNR还是SSIM在5幅图像的测试结果上均高于比较的4种算法。而在Set14的测试结果中，除了个别图像的结果略微低于ANR[2]和Zeyde等[6]，整体上都优于其它4种算法。