《表3 不同超分辨率重建方法的平均精度对比》

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《一种基于齿科序列图像的超分辨率重建算法》

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基于构建的齿科低分辨率图像库，表3分别列出了4种不同重建算法重建结果的平均指标，包括峰值信噪比PSNR、均方根误差MSE和结构相似性度量SSIM．可以看出，cubic插值算重建效果最差，PSNR为33.275，SSIM为0.824；而当采用方法2，即采用ICP配准、SAI插值和Contourlet变换融合时，相应指标明显上升，低分辨率序列图像信息得到了有效利用；但是相对于NSCT，CT变换过程中由于存在下采样的过程，不可避免会损失图像信息，细节等，NSCT就表现出更优的效果．