《表4 使用不同超分辨率重建方法在Set5、Set14、BSDS100数据集上的测试结果》
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《结合感知边缘约束与多尺度融合网络的图像超分辨率重建方法》
将本文提出的MSSR-Net以及MSSR-Net-PEC与Bicubic[17]、SRCNN[4]、VDSR[6]、CNF[7]、Lap SRN8]、SASR-Net[9]共6种超分辨率重建方法分别从重建速度、图像质量指标以及图像重建视觉效果三方面进行详细比较。其中,MSSR-Net以及MSSR-Net-l与各方法在BSDS100数据集上4倍的重建速度如表3所示,MSSR-Net与各方法在不同放大倍数下的峰值信噪比以及结构相似度比较如表4所示,MSSR-Net和MSSR-Net-PEC与各方法重建的图像视觉效果比较如图8~9所示。
图表编号 | XD00222690800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 欧阳宁、韦羽、林乐平 |
绘制单位 | 认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学)、桂林电子科技大学信息与通信学院、桂林电子科技大学信息与通信学院、认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学)、桂林电子科技大学信息与通信学院 |
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