《表1 4倍放大因子下不同β值训练的基础网络最终收敛损失大小以及在Set5中测试的PSNR值对比》

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《结合感知边缘约束与多尺度融合网络的图像超分辨率重建方法》

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为了探索感知边缘约束（Perceptual Edge Constraint，PEC）权重大小对模型的影响，本文以第一阶段网络SR-Net作为基础网络，通过设置不同β值的联合损失训练网络。其中，以β值为0.1、0.01、0.001以及0.000 1的联合损失分别进行4组实验，并记录了每个实验最终损失收敛情况以及在Set5数据集的峰值信噪比（Peak signal-to-noise Ratio，PSNR）测试情况，实验结果如表1和图5所示。