《表4 不同方法在Set5和Set14测试集上的平均FSIM值对比》
注:加粗字体表示最优结果。
为了进一步验证本文融合的感知损失在重建过程中对图像恢复质量具有提高作用,利用FSIM(feature similarity index for image)[31]图像质量评价指标计算各种方法重建出的图像与原图的局部特征相似度,从而达到刻画感知测度的目的。如表4所示,本文在FSIM指标上均超越了其他传统方法,图片感知效果最好。
图表编号 | XD0082905300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.16 |
作者 | 杨娟、李文静、汪荣贵、薛丽霞 |
绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |