《表2 PSGAN与其他5种方法在Set14测试集上的结果比较》
注:加粗字体表示最优结果。
表3是本文方法和参与比较的5种算法在Set5和Set14两个测试集上采用不同上采样因子重建图像的PSNR和SSIM平均值比较。实验结果表明,本文方法在不同尺度的重建任务中PSNR的最大增益值是3.78 d B,SSIM的最大增益值是0.082 9。尤其是对于4倍重建的提高效果最为明显。从表2和表3可知,PSGAN方法比其他主流方法取得了更好的图像增强效果。
图表编号 | XD0082905200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.16 |
作者 | 杨娟、李文静、汪荣贵、薛丽霞 |
绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |