《表1 三种方法的RPSN值比较》
三种方法分割后的RPSN值如表1所示。可以看出,本文方法的RPSN值均略高于其它两种算法。因为斜分法的窄带区宽度固定,且边界为两条直线,容易错分。而本文方法结合了图像边缘信息,能自适应的调整区域划分,更好的减少噪声干扰。
图表编号 | XD00220053100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 周向阳、罗雪梅、王霄 |
绘制单位 | 贵州大学电气工程学院、贵州大学电气工程学院、贵州大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
三种方法分割后的RPSN值如表1所示。可以看出,本文方法的RPSN值均略高于其它两种算法。因为斜分法的窄带区宽度固定,且边界为两条直线,容易错分。而本文方法结合了图像边缘信息,能自适应的调整区域划分,更好的减少噪声干扰。
图表编号 | XD00220053100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 周向阳、罗雪梅、王霄 |
绘制单位 | 贵州大学电气工程学院、贵州大学电气工程学院、贵州大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |