《表2 在FERET数据集上的各种方法的准确性比较》

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《基于双通道卷积残差网络的人脸识别》

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为了进一步比较这些模型的性能，分析了训练和测试中的精度和损失等参数。AR数据库中不同模型的结果如图12所示，比较中可以看出，本文的模型比其他模型收敛更快，获得了更高的精度。本文提出的模型在训练过程中训练集和验证集的收敛情况如图13所示，从图中可以看出，在训练100个epoch时，模型基本上已经收敛，准确性已经达到一个比较好的结果。