《表4 本文方法与其他方法在UCAS-AOD数据集上的准确率比较》

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《增强小目标特征的航空遥感目标检测》

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注:加粗字体为本文方法的实验结果。

UCAS-AOD数据集的目标种类和数量远低于COCO2017数据集，且目标之间的关联性较强，适合验证本文的剪枝操作和LSTM结构的有效性。将HR+LSTM W48模型与其他算法在UCAS-AOD数据集上进行对比，C取值依然为48，实验结果如表4所示，其中，SVD-SSD为梁华等人（2018）提出的一种小目标检测网络框架。