《表2 与其他方法在V-COCO数据集上的平均精度均值m AP比较》

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《基于图的人-物交互识别》

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为了验证所提出的方法的有效性，本文与近年来在HICO-DET和V-COCO数据集上有较好效果的方法进行了比较。对于HICO-DET数据集，遵循文献[6]的设置，将数据集划分为三个子集：完整（Full）、稀有（Rare）和非稀有（Non-Rare）。Full表示使用整个数据集样本，Rare表示包含138类较少出现的人-物交互类别的集合，Non-Rare表示包含462类较常出现的人-物交互类别的集合。对于HICO-DET与V-COCO数据集，都以平均精度m AP为评价指标。本文方法在两个数据集的测试集上的结果分别呈现在表1与表2中，部分可视化结果如图6。