《表3 本文模型与其他方法在CAE数据集上的平均识别准确率对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于注意力机制的群组行为识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文提出的方法使用神经网络从人的身上提取外观特征，利用软注意力机制对场景中所有人的行为信息进行池化操作，并重点关注群组行为中的关键人物，合理分配注意力权重以对群组行为做出识别。相对表中的其他方法，本文模型没有繁琐的预处理操作和复杂的建模过程，综合考虑到了活动场景中的所有人，比表中直接排除背景人物的Bag of words模型更具理论说服力，同时识别效果优于使用了长期时间递归卷积网络LRCN的方法[21]，证明了本文加入注意力机制之后的群组行为识别模型的有效性。