《表1 本文方法与其他方法在Market-1501数据集上的比较结果》

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《结合注意力机制和多属性分类的行人再识别》

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在Market-1501数据集中，将本文方法与基线方法以及MSCAN（multi-scale context-aware network）（Li等，2017a）、DLPA（deeply-learned part-aligned）（Zhao等，2017）、PDC（Su等，2017）、JLML（jointly learning multi-loss）（Li等，2017c）、Tri Net（Hermans等，2017）、CamStyle（Zhong等，2017）、MobileNet+DML（Zhang等，2017）、PSE（pose-sensitive embedding）（Sarfraz等，2018）和AWTL（adaptive weighted triplet loss）（Ristani和Tomasi，2018）等近几年行人再识别领域具有代表性的方法进行对比，其中MSCAN也是引用了注意力机制定位行人部位，PSE方法引入了行人身份标签和姿态信息，这些方法在行人再识别领域都取得了很好成就。对比结果如表1所示。