《表2 本文方法在数据集Market—1501和Duke-MTMC-re ID上的表现》

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《基于场景迁移与区域对齐的行人再识别》

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如表2，在增加PFRGAN生成的补充数据集后，使用2.3中的训练策略，Rank—1指标分别在Market—1501和DukeMTMC-re ID数据集上提升了2.2%和2.6%。经统计，Rank—5准确率要远大于Rank—1，在Market—1501数据集上相差6%左右，在Duke-MTMC-re ID数据集上相差10%左右，说明本文算法得到的匹配排序序列已经将较好的结果放入了排序较为靠前的部分，但是在第一匹配率上较为不理想，所以增加了重排序[9]操作，使得Market—1501与Duke-MTMC-re ID的Rank—1分别提升2.5%和1.3%，在两个数据集上Rank—1分别获得91.4%和81.1%的识别率。