《表2 本文模型在Mini Image数据集上的表现》

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《一种改进的小批量手写体字符识别算法》

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手写字符图像相对简单，为了进一步说明本文模型的效果，我们在Mini Image数据集上进行实验．Mini Image数据集是从ImageNet数据集中提取出来的一个针对小样本学习问题的数据集，比常用的CIFAR10数据集要复杂．Mini Image数据集包含60000张84×84大小的彩色图片，共100类，每类有600个样本．我们将其中80类作为训练集，另外的20类作为测试集，并进行对比实验，结果表2所示．