《表2 现有模型在Inria Aerial Image Labeling测试集上的分割结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
注:加粗字体为最优结果。
2) RSISM-ARFM与其他模型对比。在Inria Aerial Image Labeling数据集上进行对比实验，结果如表2所示。
| 图表编号 | XD00216441900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.02.16 |
| 作者 | 刘航、汪西莉 |
| 绘制单位 | 陕西师范大学计算机科学学院、陕西师范大学计算机科学学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 RSISM-ARF在Inria Aerial Image Labeling测试集上的消融实验结果》2021.02.16
- 《表4 现有模型在Deep Globe Road Extraction测试集上的分割结果》2021.02.16
- 《表2 现有模型和xgboost在KPI数据集上的结果》2021.01.15
- 《表1 语义分割算法在测试集上的实验结果》2020.12.01
- 《表7 在Image Net VID数据集上的测试结果》2020.09.01
- 《表1 不同模型在Vaihingen测试数据集上的分割结果对比》2020.05.16
- 《表2 不同模型在Potsdam测试数据集上的分割结果对比》2020.05.16
- 《表2 本文模型在Mini Image数据集上的表现》2020.07.01
- 《表1 不同模型在DRIVE数据集上的分割结果对比》2020.07.15
- 《表2 不同模型在STARE数据集上的分割结果对比》2020.07.15
- 《表3 不同模型在HRF数据集上的分割结果对比》2020.07.15
- 《表4 语义分割方法在MIT ADE20K测试集上的比较结果》2020.08.28
- 《表3 语义分割方法在NYUDv2测试集上的比较结果》2020.08.28
- 《表1 分割网络在不同数据集上训练的模型在测试集上的测试结果(%)》2020.01.30
- 《表6 不同深度模型在DeepGlobe Road Extraction测试集上的分割结果》2020.02.25
- 《表4 不同深度模型在DeepGlobe Road Extraction测试集上的分割结果》2020.02.25
- 《表5 不同深度模型在Massachusetts Roads测试集上的分割结果》2020.02.25
- 《表2 不同深度模型在Massachusetts Roads测试集上的分割结果》2020.02.25
- 《表5 Inria aerial image labeling数据集中RSIS-MLCA与现有成果对比》2020.02.25
- 《表2 本文方法与其他两种方法在INRIA数据集上的检测结果的对比》2018.09.05