《表2 本文方法与其他两种方法在INRIA数据集上的检测结果的对比》
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《基于改进卷积神经网络结合支持向量机的行人检测算法》
由表1分析可知，采用卷积神经网络与支持向量机相结合，这种双分类器的检测模型对行人数据集的检测的准确率和召回率比传统的HOG+SVM，Le Net模型的检测率高，即本文方法的检测行人性能优于其他两种检测模型。表2:本文方法与其他两种方法在INRIA数据集上的检测结果的对比
| 图表编号 | XD0016137500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.09.05 |
| 作者 | 焦佳丽、李雷 |
| 绘制单位 | 南京邮电大学理学院、南京邮电大学理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
