《表2 本文方法与其他MIL算法在标准MIL数据集MUSK和图像集上的实验结果》

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《融合深度特征的多示例学习陶俑图像分类》

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表2给出了本文方法与MILES[13]，DD-SVM[12]，Attention[17]和MI-Net with DS[16]算法在标准MIL数据集的实验结果。从表2中可以看到，本文的方法优于深度学习算法Attention和MI-Net with DS，与MILES和DD-SVM相比，在Musk1，Elephant，Tiger和Fox数据集上也都取得了最佳的分类表现。