《表4 本文算法和其他算法在Ciao数据集上的RMSE值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《改进非对称相似度和关联正则化的推荐算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表4对比了本文算法、SVD++算法以及现有的一些社会化推荐算法。从表4可以看出，本文算法的RMSE值优于大部分基于社会关系的推荐算法，稍逊于trustSVD算法。而trustSVD算法训练一轮的时间复杂度为O（d|R|c+d|T|，c）大于本文算法的时间复杂度，而且本文算法与后者算法的效果相比差别不大，因此综合来看，本文算法成本低，较容易实现。